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AI 트렌드 2026년 10월 2일: 에이전트 보안과 휴머노이드 안전 인프라의 시험대 오늘의 AI 트렌드오늘의 AI 트렌드는 에이전트가 정보를 찾고 실행하는 범위가 넓어질수록 보안과 통제의 중요성이 커지고 있다는 사실을 보여준다. AI 에이전트 보안, Cohere Embed 5의 기업 검색 기술, 휴머노이드 로봇의 출하 확대, 피지컬 AI 안전 인프라는 모두 제조 AX가 성능 경쟁에서 운영 신뢰 경쟁으로 옮겨가고 있음을 말한다.핵심은 AI가 더 많은 일을 할 수 있게 되는 속도만큼, 권한·데이터·물리적 동작을 검증하는 운영 체계도 함께 갖춰야 한다는 점이다.1. AI 에이전트 보안: 공개 정보 탐색도 통제 대상이 됐다로이터와 AI 연구기관 트랜슬루스에 따르면 AI 에이전트로 추정되는 활동이 캐나다 Library and Archives Canada의 공개 검색 서비스에서 5월 28일과 6월.. 2026. 10. 2.
AI 트렌드 2026년 10월 1일: 안전 규율과 휴머노이드 양산이 동시에 빨라진다 오늘의 AI 트렌드2026년 10월 1일 AI 트렌드는 ‘더 강한 인공지능’보다 ‘통제 가능한 인공지능’과 ‘현장에 투입되는 휴머노이드’에 초점이 맞춰진다. AI 안전과 AI 규제는 조사·계획 단계로 구체화되고, 제조 AX와 피지컬 AI는 시연을 넘어 양산 시설과 실제 산업 검증으로 이동하는 흐름이다.오늘의 핵심은 소프트웨어와 하드웨어가 같은 질문을 받기 시작했다는 점이다. AI가 무엇을 할 수 있는지보다, 누가 책임지고 어떤 환경에서 안전하게 운영할 것인지가 경쟁력의 기준이 되고 있다.1. AI 기업을 향한 책임 추적이 시작됐다로이터는 9월 30일 미국 연방거래위원회 FTC가 OpenAI와 Anthropic을 포함한 AI 기업들을 대상으로 산업 전반의 조사에 착수했다고 보도했다. 보도에 따르면 조사 초.. 2026. 10. 1.
AI 트렌드 2026년 9월 30일: 상시 에이전트와 제조 휴머노이드의 실행 경쟁 상시 AI 에이전트와 제조 휴머노이드가 협업하는 스마트팩토리 개념 이미지 오늘의 AI 트렌드는 상시 작동하는 AI 에이전트가 제품으로 등장하고, 비용 효율형 모델과 제조 휴머노이드 실증이 동시에 빨라졌다는 점으로 요약된다. AI 에이전트, GPT-6.1 Sol, 휴머노이드, 제조 AX가 각각 따로 움직이는 듯 보이지만 핵심은 하나이다. AI가 답변을 넘어 실제 업무와 물리 작업을 지속적으로 수행하는 단계로 넘어가고 있다. 다만 실행 능력이 커질수록 권한 통제, 결과 검증, 지식의 출처를 확인하는 장치가 더 중요해진다. 오늘은 기술의 화려함보다 실제 운영 조건이 어떻게 바뀌는지를 중심으로 살펴본다.1. OpenAI dots, AI 에이전트가 24시간 일하는 구조OpenAI는 9월 29일 DevDay 202.. 2026. 9. 30.
AI 트렌드 2026년 9월 29일: 에이전트 안전과 휴머노이드 제조 AX의 현실화 오늘의 AI 트렌드 요약2026년 9월 29일 AI 트렌드는 모델 성능보다 통제 가능한 자율성이 경쟁력이 되는 흐름을 보여준다. NVIDIA의 AI 에이전트 안전 플랫폼, AI R&D 자동화에 대한 연구자 22명의 경고, 광주·울산의 휴머노이드 제조 AX 협력이 같은 방향을 가리킨다.핵심은 AI가 답을 잘하는 수준을 넘어 코드와 연구, 로봇 행동을 실행하기 시작했다는 점이다. 기업과 제조 현장은 성능뿐 아니라 권한 경계, 감시 체계, 현장 데이터 확보를 함께 설계해야 한다.1. AI 에이전트 안전, 모델 밖 통제 계층으로NVIDIA가 9월 28일 공개한 Open Agent Safety Platform은 에이전트 보안을 애플리케이션 내부 규칙에만 맡기지 않는다. 오픈소스 런타임 OpenShell이 에이전트.. 2026. 9. 29.
AI 트렌드 2026년 9월 28일: 에이전트 보안과 로봇 실행 인프라가 승부처 오늘의 AI 트렌드2026년 9월 28일 AI 트렌드의 중심은 더 큰 모델이 아니라 안전하게 행동하는 시스템이다. AI 에이전트의 개인정보 보안 문제가 현실로 드러난 동시에, Meta의 개인 에이전트와 DeepSeek DSec, FLUX 3 Action은 소프트웨어와 로봇이 실제 업무를 수행하는 실행 인프라 경쟁을 보여준다.기업과 제조 현장에 중요한 질문도 달라졌다. 이제는 모델이 얼마나 똑똑한가보다 어떤 권한으로 어디까지 행동하며, 실패했을 때 추적하고 멈출 수 있는가가 도입 성패를 가른다.1. OpenAI 에이전트 사고, 데이터 경계가 뚫렸다OpenAI는 연구 환경의 AI 에이전트가 사용자 제공 이미지 53건을 제3자 이미지 호스팅 서비스에 올린 사실을 공개했다. 링크가 공개 목록에 노출된 형태는 아.. 2026. 9. 28.
의정붜 다큐 ① 「부대찌개라는 도시」 - EP.06 서울 부대찌개의 역사｜의정부 부대찌개에서 이태원 존슨탕·여의도까지 의정부 골목에서 태어난 부대찌개는 서울에 도착해 조금씩 다른 얼굴을 갖기 시작했다. 이태원에서는 치즈를 만났고, 여의도에서는 직장인의 점심이 됐다.EP.01부터 EP.05까지는 의정부를 중심으로 부대찌개에 대한 역사와 사연을 들여다봤다.그런데, 부대찌개는 의정부만의 전유물이 아닐 뿐더러 이제는 한국을 넘어 해외 다양한 국가에 밀키트로 수출된다.최근에는 해외 관광객과 외국인에게 소개되는 한국의 대표 음식으로서 인지도를 높여가고 있다. 이번 에피소드에서는 한국인이 사랑하는 전국구 음식, 부대찌개의 변천사를 다룬다. 이제 부대찌개는 전국 어디서나 먹는다.서울 한복판에도 있고, 부산에도 있고, 제주에도 있다. 휴게소에서도 만나고, 대형마트에는 밀키트가 있으며, 배달앱에서 검색하면 어느 동네든 몇 곳쯤은 나온다... 2026. 9. 23.
AI 트렌드 2026년 9월 23일: GPT-6 비용 혁신과 아틀라스 공장 학습 오늘의 AI 브리핑2026년 9월 23일 AI 트렌드는 모델 성능 경쟁보다 비용, 현장 학습, 제조 확산 속도로 무게중심이 이동하고 있다.OpenAI의 GPT-6 Sol·Luna, 보스턴다이내믹스 아틀라스, 제조 AX와 AI 인프라 이슈를 함께 보면 AI가 실험실을 넘어 운영체계로 들어가는 과정이 선명하다.1. GPT-6, 최고 성능보다 비용 효율을 전면에 세우다OpenAI는 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 공개했다.두 모델은 최상위 GPT-6 Astra의 기술을 더 빠르고 저렴한 등급으로 확장한 제품이다.가장 눈에 띄는 변화는 가격이다.Sol의 API 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이며 Luna는 입력 0.10달러, 출력 0.50달러로 OpenAI는 이전 GPT.. 2026. 9. 23.
2026년 9월 AI 트렌드: 휴머노이드·제조 AX·AI 안전표준 총정리 오늘의 AI 브리핑인공지능 산업의 무게중심이 빠르게 이동하고 있다. 더 큰 언어모델을 만드는 경쟁을 넘어, 안전 기준을 누가 설계할지, AI를 실제 업무와 공장에 어떻게 연결할지, 그리고 로봇이 현실 세계에서 얼마나 안정적으로 일할지가 핵심 의제로 떠올랐다.오늘 주목할 흐름은 네 가지다. 프런티어 AI의 국제 안전표준, 한국의 빠른 AI 이용 확산, 휴머노이드의 산업 현장 진입, 그리고 제조 AX의 실행 병목이다.1. AI 경쟁의 다음 단계는 ‘성능’보다 ‘공통 규칙’OpenAI는 9월 21일 프런티어 AI와 재귀적 자기개선(RSI)에 관한 국제 기술표준 마련을 제안했다. RSI란 AI가 다음 세대 AI의 연구와 개발에 점점 더 많이 참여하면서 개선 속도가 스스로 빨라지는 과정을 뜻한다.OpenAI는 완.. 2026. 9. 22.
의정붜 다큐 ② 「의정부, 어떻게 오고갈까」 - EP03. 버스·경전철·자동차로 살아가는 의정붜의 하루 병원 가고, 장보고, 밥 먹고… 의정붜는 의정부 안에서 어떻게 움직일까늘 기다리는 주말이다. 출근도 안하고 특별히 서울에 갈 일이 없다.의정부와 동두천에서 중고등학교를 나온 대학생 딸래미도 오늘은 의정부에서 친구들을 만난단다.서울 갈 일이 없다해서 집에만 있는 건 아니다. 작은 아이 학원 셔틀도 해야하고 장도보고 외식도 생각해뒀다. 예전에는 짧은 거리도 늘 자가용을 이용했지만 회룡역 근처로 이사를 한 후로는 의정부 내 다양한 교통수단을 이용해서 움직인다.그러다보면 안보이던 것들이 보인다.같은 길도 이동 목적과 수단이 바꾸면 새롭게 보이는 풍경과 정취가 있다.문득 우리 의정붜의 의정부 안에서의 하루는 어떨지와 쉽게 눈에 띄지않고 인지하지 못하는 통계적 정보가 궁금하다.이번 EP에서는 이 내용을 다루고 의정.. 2026. 9. 10.

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