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미래기술/Artificial Intelligence6

[이슈] 딥시크(DeepSeek) 2. 전세계 빅테크, 딥시크에 압도 당하다! 딥시크(DeepSeek)가 전세계 빅테크에 던진 충격파가 생각보다 큰 듯합니다.오늘 오후에 미국증시를 키워드로 검색해 보니 아래와 같은 결과가 나옵니다. 개인적으로 '마이크로소프트, 브로드컴, 아이온큐, 테슬라, 애플' 이렇게 바스켓에 넣고 있는데, 오늘 쓰나미급으로 쓸려 내렸네요. 역시 혁신이란 것은 '당연하게 생각하는 것의 몰락'에서 생긴다는 교훈을 다시 한 번 얻습니다. 무어의 법칙을 많이들 아실겁니다. 무어의 법칙(Moore's Law)은 인텔의 공동 창립자인 고든 무어(Gordon Moore)가 1965년에 제시한 법칙으로, "반도체 칩의 트랜지스터 수가 약 18~24개월마다 두 배로 증가하며, 성능은 향상되고 비용은 감소한다"는 내용을 담고 있습니다. '무어의 법칙'의 핵심은 '1) 반도체 .. 2025. 1. 28.
[이슈] 딥시크(DeepSeek) 최근에 중국 딥시크(DeepSeek)에 대한 기사와 유튜브 영상이 많이 올라오고 있습니다. 제 2의 맨허튼 프로젝트로서 스타케이트(Stargate) 프로젝트를 추진하고 있는 미국 입장은 너무나도 명확합니다. [2025년 1월 27일 기준, 미국 10대 시가총액 종목]순위기업시가총액 (달러)주요 사업1마이크로소프트 (MSFT)3조 3,940억소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅2애플 (AAPL)3조 3,501억스마트폰, 컴퓨터, 소프트웨어3엔비디아 (NVDA)3조 4,928억그래픽 처리 장치 (GPU)4알파벳 (GOOGL)2조 4,597억검색 엔진, 광고, 클라우드 컴퓨팅5아마존 (AMZN)2조 4,695억전자상거래, 클라우드 컴퓨팅6아람코 (2222.SR)1조 8,098억석유 및 가스7메타 (META)1조 2,7.. 2025. 1. 27.
[이슈] 트럼프의 첫 AI 프로젝트 '스타게이트' ☞ 스타게이트 프로젝트란?미국 내 새로운 AI 인프라 구축 목적의 JV 설립. 초기 1,000억 달러 투자를 시작으로, 향후 4년간 최대 5,000억 달러 투입 예정. 초기 지분 투자 는 소프트뱅크, 오픈AI. 오라클, MGX 참여. 핵심 기술 파트너는 Arm, 마이크로소프트, 엔비 디아, 오라클, 오픈AI. 텍사스주에 데이터센터가 이미 건설 중이며, 향후 잠재적 캠퍼스 후 보지 검토 계획. 프로젝트 목표는 AGI를 인류 전체의 이익을 위해 지속 발전시키고 구축해 나가는 것. 세부적으로 미국의 AI 리더십을 강화하고, 수십만 개의 일자리를 창출하며, 전 세계적으로 막대한 경제적 이익을 제공한다는 기대 효과 존재 (출처: 삼성증권) 스타게이트 프로젝트는 미국의 AI 인프라를 대규모로 구축하기 위한 혁신적인.. 2025. 1. 25.
[개념] RAG(Retrieval Augmented Generation) 생성형(Generative) AI의 전성시대입니다.생성형 AI을 'GPT(Generative Pre-Trained Transformer)-AI' 하고 합니다. 쉽게 말해     ① 미리 학습된(훈련된) 데이터를 기반으로     ② Transformer 모델을 통해          (※ 문장의 의미를 파악하여 다음 단어를 추천해 주는 일종의 Foundation 모델)     ③ 텍스트, 이미지, 영상, 음원 등으로 Generation 해 주는 게  생성형 AI 즉 GPT-AI의 기본 정의라고 할 수 있습니다. 여기 '① 미리 학습된(훈련된) 데이터'는 크게 '학습 데이터와 매개변수' 두가지로 나눌 수 있는데, 두 가지 모두 언어모델을 기반으로 대용량을 학습시킨다 하여 LLM(Large Language Mo.. 2024. 12. 12.
[개념] 온디바이스 AI(On-Device AI) 온디바이스 AI(On-Device AI)온디바이스 AI는 클라우드 서버를 거치지 않고 스마트기기 자체에서 정보를 수집하고 처리하는 인공지능 기술입니다.온디바이스 AI는 스마트폰, 태블릿, 로봇, IoT 기기 등 다양한 디바이스에 직접 탑재되어 작동하는데, 기기 내부에서 AI 모델에 필요한 연산을 수행하므로, 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있습니다.  주요 장점과 특징빠른 응답 속도/로컬 처리: 클라우드 서버를 거치지 않고 기기 내부에서 처리하므로 저지연, 실시간 작업이 가능저지연성: 클라우드로 데이터를 전송하는 과정이 생략되므로 응답 속도가 매우 빠름개인정보 보호: 데이터가 외부로 전송되지 않아 높은 수준의 보안과 프라이버시를 보장오프라인 사용: 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있.. 2024. 12. 11.
결국은 AI Agent 1986년, 국민학교 6학년 때 생애 처음으로 컴퓨터라는 것을 봤다. 이승호 라는 당시 절친의 집에 놀러갔다가 TV나 신문에서나 보던 컴퓨터를 처음으로 보게 된 것이었는데,그 당시만 해도 참 먹고 살기 힘든 시절이기도 했거니와 자동차라는 것도 이제 막 보급되기 시작했던터라 사무용이 아닌 가정용, 개인용 PC를 집에서, 그것도 어린이가 갖기란 정말 쉽지 않았다. 지금 생각하면 너무 웃긴 이야기인데,,컴퓨터를 보면서 승호에게 내가 부탁했던 건 "오정윤(당시 우리 반에서 인기가 많았던... 그리고 나와 지금 말로 썸을 타던)이 지금 누구를 좋아하는지 컴퓨터에게 물어봐죠." 였다.지금 생각하면 너무도 순진무구한 질문이었는데, 이 질문에서 되짚어보면 컴퓨터라는 개념에 대해서 나는,   1) 컴퓨터 = 무엇이든 알.. 2024. 12. 11.

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